Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии

Не путайте процесс с результатом.
Джон Вуден (John Wooden)

Стиль с подобным использованием точек с запятой можно часто встретить в блокнотах Jupiter, но в коде и библиотеках, предназначенных для промышленной эксплуатации, на него обычно смотрят с неодобрением

любой пользователь Excel может научиться использовать блокноты Jupiter на Python

Python — потрясающий язык программирования, способный на множество различных вещей. Есть мнение, что Python ни в чем не демонстрирует исключительных результатов, но достаточно хорош в абсолютном большинстве приложений. Подлинная сильная сторона этого языка — преднамеренное отсутствие сложности. Python допускает также программирование в множестве разных стилей

новые фреймворки, вроде Databricks, SageMaker и Datalab,

Кроме того, устранить целый класс проблем позволяют изолированные среды, такие как virtualenv.

Кому стоит прочитать эту книгу

Кому стоит прочитать эту книгу
Эта книга предназначена для всех, кого интересуют ИИ, машинное обучение, облачные вычисления, а также любое сочетание данных тем.

уровня Professional)

Прекрасная книга для тех, кто хотел бы заглянуть глубже в технологии создания конвейеров и утилит машинного обучения промышленного уровня, которые действительно помогли бы командам ваших исследователей данных, инженеров-аналитиков и специалистов по интеграции разработки и эксплуатации в сфере обработки данных. Даже опытные разработчики нередко впустую тратят время и силы на определенные задачи. Часто книги по разработке ПО и университетские курсы даже не упоминают о важных для перехода к промышленной эксплуатации шагах. У Ноя есть настоящий дар находить прагматичные