Революция Искусственного Интеллекта

“Не существует сложных проблем, есть только проблемы, которые сложны для определенного уровня интеллекта. Поднимитесь малость вверх (по уровню интеллекта), и решение некоторых «невозможных» проблем резко станет «очевидным». Подниметесь на уровень значительно выше и все станет «очевидным»”

Из всего, что я прочитал, лучшая попытка, на мой взгляд, принадлежит Элиэзеру Юдковскому. Он назвал это Когерентной Экстраполированной Волей. Перед ИИ будет стоять следующая цель:
“Наша когерентная экстраполированная воля — это наше желание знать больше, думать быстрее, оставаться в большей степени людьми, чем мы были, стать ближе друг к другу, где наши мысли больше сближают, чем разделяют; где наши желания совпадают, а не пересекаются; получать такие результаты, которые мы бы хотели получать, толковать таким образом, каким мы бы хотели, чтобы это было истолковано”

S создается волной прогресса, которая наступает с образованием новой парадигмы. Изгиб проходит три фазы:

медленный рост (ранняя фаза экспоненциального роста);

быстрый рост (поздняя, взрывная фаза экспоненциального роста);

выравнивание (созревание новой парадигмы)

“Наша когерентная экстраполированная воля — это наше желание знать больше, думать быстрее, оставаться в большей степени людьми, чем мы были, стать ближе друг к другу, где наши мысли больше сближают, чем разделяют; где наши желания совпадают, а не пересекаются; получать такие результаты, которые мы бы хотели получать, толковать таким образом, каким мы бы хотели, чтобы это было истолковано”

most rigorous and

Самым удивительным в биологических науках является то, что нет ничего, что указывало бы на необходимость смерти. По мере открытия законов физики стало понятно, что создание вечного двигателя невозможно, иначе законы физики неверны. Но в биологии не было обнаружено ничего, что указывало бы на неизбежность смерти. Это наводит меня на мысль о том, что это лишь вопрос времени, прежде чем ученые откроют причину этой проблемы, и тогда это ужасное универсальное заболевание будет излечено

Не существует сложных проблем, есть только проблемы, которые сложны для определенного уровня интеллекта

Наш мозг концентрируется в основном на более мелких обыденных задачах, независимо от того, насколько безумной является долгосрочная ситуация, в которой мы находимся.

д вещей, возможно, не выдержит следующий скачок.

Способ, по которому она «учится», заключается в том, что сначала она пытается выполнить задание, например, распознать почерк, поначалу нейронные импульсы и догадки в расшифровке каждой отдельной буквы будут абсолютно случайными. Но когда ей скажут, что она сделала это верно, соединения транзисторов в последовательности, которая помогла найти правильное решение, станут крепче, если же наоборот, ответ будет неверным, они ослабнут. После долгого процесса таких случайных попыток и их оценки, сеть, сама по себе, формирует «умные» нервные пути и машина становится оптимизированной для выполнения этой задачи.