Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных

Obavijesti me kada knjiga bude uvrštena

Uredi

Никита Сергеев
Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев
- 584
- 82
- 2
- 58
ru
Books
Джордан Морроу
Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
- 499
- 168
- 4
- 18
ru
Books
Ян Лекун
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
- 429
- 51
- 3
- 11
ru
Books
HBR
Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии
- 429
- 88
- 2
- 18
ru
Books
Олег Степанов
Python для начинающих
- 364
- 6
- 2
- 7
ru
Books
Алексей Колоколов
Дашборд для директора. Как делать управленческие отчеты красивыми и понятными
- 324
- 165
- 2
- 39
ru
Books
Джин Ким,Джез Хамбл,Николь Форсгрен
Ускоряйся! Наука DevOps. Как создавать и масштабировать высокопроизводительные цифровые организации
- 290
- 36
- 1
- 24
ru
Books
Георгий Нанеишвили
Оптимизируй ЭТО немедленно! Как, используя современные IT-инструменты, сократить издержки и обойти конкурентов
- 217
- 2
- 2
- 8
ru
Books
Шуремов Евгений
Теория систем и системный анализ
- 210
- 39
- 3
- 18
ru
Books
Цзэн Мин
Как Alibaba использует искусственный интеллект в бизнесе. Сетевое взаимодействие и анализ данных
- 177
- 6
- 7
ru
Books